Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Achtung: Die Handouts sind lediglich Zusammenfassungen der in der Vorlesung gezeigten Folien und ergeben kein umfassendes Skript. Es ist also nötig, in der Vorlesung zusätzliche Notizen zu machen und gelegentlich auch die Inhalte der Vorlesung in Lehrbüchern nachzulesen. Die hier zur Verfügung gestellten Handouts werden manchmal im Laufe des Semesters noch etwas überarbeitet. Es kann sich also lohnen, bei Bedarf nach der aktuellsten Version zu schauen, insbesondere nachdem die Inhalte in der Vorlesung besprochen wurden.

1. Deskriptive Statistik (PDF, 1.615 KB)
2. Standardfehler (PDF, 712 KB)
3. Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF, 691 KB)
4. Der einfache bzw. gepaarte t-Test (PDF, 459 KB)
5. Der ungepaarte 2-Stichproben-t-Test und der Wilcoxon-Test (PDF, 808 KB), R-Befehle für t-Tests (ZIP, 1 KB)
6. Chi-Quadrat-Tests und Fishers exakter Test (PDF, 323 KB)
7. Wiederholung Chi-Quadrat Test (PDF, 179 KB), R-Befehle: Wiederholung Chi-Quadrat Test (ZIP, 1 KB)
8. Konfidenzintervalle; Bayessche und frequentistische Statistik im Vergleich (PDF, 3.792 KB)
9. Varianzanalyse, multiples Testen und Kruskal-Wallis-Test (PDF, 422 KB), R-Befehle_ANOVA.R (ZIP, 2 KB)
10. Lineare Regression (PDF, 633 KB)
11. Lineare Modelle (PDF, 869 KB)
12. Versuchsplanung (PDF, 345 KB)
13. Einige wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (PDF, 580 KB)
14. Diskriminanzanalyse und Hauptkomponentenanalyse (PCA) (PDF, 2.510 KB)
15. Handouts zur Wiederholung und Zusammenfassung bestimmter Themen:
    1. Welcher Test für welche Daten, Teststatistiken, Freiheitsgrade (PDF, 604 KB), Kurzübersicht über einige besonders wichtige Tests (PDF, 111 KB)
    2. Prinzip des statistischen Testens und von Konfidenzintervallen (PDF, 347 KB)
    3. Rechnen mit Zufallsvariablen, Erwartungswerten und Varianzen (PDF, 411 KB)

Das Lösen von Übungsaufgaben und das Präsentieren und Diskutieren der eigenen Lösungen in den Übungsgruppen ist sehr wichtig, um die Inhalte der Vorlesung zu verstehen. Für das Bestehen des Kurses und die Benotung ist ausschließlich das Klausurergebnis relevant, aber die durch das Lösen von Übungsaufgaben geübten Fähigkeiten werden für die Klausuraufgaben von großer Bedeutung sein.
Quantil-Tafeln (PDF, 110 KB)

• blatt00.pdf (PDF, 91 KB)
• blatt01.pdf (PDF, 100 KB), schnupfen.txt (TXT, 5 KB), histogramme.pdf (PDF, 11 KB)
• blatt02.pdf (PDF, 104 KB), samsim.R (R, 4 KB)
• blatt03.pdf (PDF, 92 KB)
• blatt04.pdf (PDF, 109 KB)
• blatt05.pdf (PDF, 115 KB)
• blatt06.pdf (PDF, 99 KB)
• blatt07.pdf (PDF, 104 KB), mars.txt (TXT, 1 KB)
• blatt08.pdf (PDF, 104 KB), Kuckuckseier.txt (TXT, 2 KB)
• blatt09.pdf (PDF, 84 KB), duenger.txt (TXT, 0 KB), welse.txt (TXT, 0 KB)
• blatt10.pdf (PDF, 67 KB), 800m.csv (ZIP, 0 KB), R2QQPlotsRaten.pdf (PDF, 35 KB), 2QQPlotsDichtepolygone.pdf (PDF, 78 KB), Lottozahlen.txt (TXT, 0 KB)
• blatt11.pdf (PDF, 116 KB)
• blatt12.pdf (PDF, 73 KB), milben.csv (ZIP, 0 KB) (Aufgaben zur Wiederholung einiger Themen)
• blatt13.pdf (PDF, 76 KB) (Aufgaben zur Wiederholung einiger Themen. Einige der Aufgaben auf diesem Übungsblatt 13 sind ehemalige Klausuraufgaben.)

Die Übungsaufgaben stammen zum Teil aus dem letzten Jahr und werden im Laufe des Semesters aktualisiert.

Die Screencast-Videos auf den folgenden Seiten stammen aus den Covid-Sommersemestern 2020 und 2021. Bitte beachten Sie, dass einige Inhalte in den Vorlesungen (jedoch nicht in den Videos) in der Zwischenzeit aktualisiert oder ersetzt wurden. Es kommen also nicht unbedingt alle klausurrelevanten Inhalte in den Videos vor.

Screencast-Videos zur Vorlesung aus den Sommersemestern 2020 und 2021

Ein R-Skript mit Beispielen zum Einstieg: R_intro.R (ZIP, 12 KB)

Dazugehörige Beispieldaten: FinchesSulloway.txt (TXT, 6 KB), swarth1.txt (DAT, 1 KB)

Einige Videos zur Statistik-Software R (aus dem Sommersemester 2020)

R-Einführung von der R-Projekt Webseite www.r-project.org